01BI
Dashboards de BI
Modelos semánticos, RLS y reportes que tu equipo financiero usará después de la demo. Sobre un star schema limpio, no un revoltijo de queries.
IA y BI, construidos en torno a tu negocio.
Datos inteligentes,
recogidos con disciplina.
Convertimos datos operativos dispersos en agentes de IA, dashboards de BI y sistemas de retrieval que tu equipo realmente va a usar — y llevamos la idea a medio formar de la pizarra a algo corriendo en producción.
01 — Lo que hacemos
IA y BI que sobreviven a la demo.
Nos especializamos en soluciones de IA y BI — construidas en torno a cómo funciona tu negocio, no recetas genéricas. A continuación: el trabajo que aparece más a menudo. La forma de cada proyecto se ajusta a lo que necesitas.
02BI
Embedded y customer-facing analytics
Dashboards dentro de tu producto o portal. Multi-tenant, con tema, rápidos — para los clientes que te pagan por visibilidad.
03IA
Sistemas RAG y de retrieval
Búsqueda y Q&A sobre tus contratos, tickets y documentos. Retrieval híbrido, evals y una UI que tu equipo realmente abrirá.
04Datos
Pipelines ETL / ELT
Desde Postgres, NetSuite, HubSpot o lo que tengas — hacia Fabric, Snowflake o Postgres. Idempotentes, observables, programados.
05IA
Integraciones LLM a medida
Anthropic y OpenAI, elegidos por tarea. Tool use, structured output, prompts cuidados. Medimos calidad antes de entregar.
06IA
Agentes de IA
Agentes que clasifican soporte, redactan propuestas o concilian facturas. Limitados a las herramientas que tu negocio ya usa.
07IA
Modelos de forecasting y ML
Demanda, churn, rendimiento, detección de anomalías. El modelo que encaja con la pregunta — explicable, monitorizado, reentrenable.
08IA
De la idea al prototipo
Tienes la idea en una pizarra. La convertimos en un prototipo funcional que tus stakeholders pueden probar — en semanas, no en trimestres.
09Estrategia
Estrategia de datos e IA
Roadmaps, arquitectura objetivo y recomendaciones honestas de construir-vs-comprar. Te diremos cuándo no construir.
02 — Cómo trabajamos
Cuatro pasos, sin sorpresas.
01
Escuchar.
Conversaciones con tus datos, tus herramientas y la gente que va a usar lo que construyamos. Sin presentación genérica de preguntas de 'discovery'.
02
Mapear.
Diagramamos el sistema. Lo que tienes, lo que falta, cómo es la primera entrega útil más pequeña. A menudo es más pequeña de lo que crees.
03
Construir.
Ciclos cortos, revisiones reales. Entregamos en un entorno de staging que tu equipo puede usar, no un archivo de Figma que no se ejecuta.
04
Entregar.
Documentación, runbooks y una persona de tu equipo capaz de extenderlo. No creemos en el lock-in disfrazado de 'asociación'.
03 — Construido con
Herramientas aburridas, usadas bien.
Una muestra de lo que solemos usar. Elegimos el stack que encaja con el proyecto, no el que ojalá fuera popular este trimestre.
Power BI
Tableau
Microsoft Fabric
Snowflake
Databricks
Postgres
dbt
Airflow
Azure
AWS
GCP
OpenAI
Anthropic
LangChain
LlamaIndex
Python
SQL
TypeScript
React
Next.js
Una conversación corta y útil