01BI
Tableaux de bord BI
Modèles sémantiques, RLS et rapports que votre équipe finance utilisera après la démo. Sur un star schema propre, pas un fouillis de requêtes.
IA et BI, conçus autour de votre entreprise.
Des données intelligentes,
glanées avec discipline.
Nous transformons des données opérationnelles éparpillées en agents IA, tableaux de bord BI et systèmes de retrieval que vos équipes vont réellement utiliser — et nous faisons passer l'idée à moitié formée du tableau blanc à quelque chose en production.
01 — Ce que nous faisons
IA et BI qui survivent à la démo.
Nous sommes spécialisés dans les solutions IA et BI — conçues autour du fonctionnement de votre entreprise, pas des recettes génériques. Ci-dessous : ce qui revient le plus souvent. La forme d'une mission s'adapte toujours à votre besoin.
02BI
Embedded et customer-facing analytics
Tableaux de bord à l'intérieur de votre produit ou portail. Multi-tenant, thématisés, rapides — pour les clients qui vous payent pour la visibilité.
03IA
Systèmes RAG et de retrieval
Recherche et Q&R sur vos contrats, tickets et documents. Retrieval hybride, evals et une UI que votre équipe ouvrira vraiment.
04Data
Pipelines ETL / ELT
Depuis Postgres, NetSuite, HubSpot ou ce que vous avez — vers Fabric, Snowflake ou Postgres. Idempotents, observables, programmés.
05IA
Intégrations LLM sur mesure
Anthropic et OpenAI, choisis selon la tâche. Tool use, structured output, prompts soignés. Nous mesurons la qualité avant de livrer.
06IA
Agents IA
Des agents qui trient le support, rédigent des propositions ou rapprochent des factures. Limités aux outils que votre entreprise utilise déjà.
07IA
Modèles de prévision et ML
Demande, churn, rendement, détection d'anomalies. Le modèle qui colle à la question — explicable, monitoré, ré-entraînable.
08IA
De l'idée au prototype
Vous avez l'idée sur un tableau blanc. Nous en faisons un prototype fonctionnel que vos parties prenantes peuvent manipuler — en semaines, pas en trimestres.
09Stratégie
Stratégie data et IA
Feuilles de route, architecture cible et recommandations honnêtes construire-vs-acheter. Nous vous dirons quand ne pas construire.
02 — Notre méthode
Quatre étapes, aucune surprise.
01
Écouter.
Des conversations avec vos données, vos outils et les personnes qui utiliseront ce qu'on construit. Pas de deck générique de questions « discovery ».
02
Cartographier.
On schématise le système. Ce que vous avez, ce qui manque, à quoi ressemble la première livraison utile la plus petite. C'est souvent plus petit qu'on ne pense.
03
Construire.
Cycles courts, vraies revues. On livre dans un environnement de staging que votre équipe peut utiliser, pas un fichier Figma qu'on ne peut pas exécuter.
04
Transmettre.
Documentation, runbooks, et quelqu'un de votre équipe capable de le faire évoluer. On ne croit pas au lock-in déguisé en « partenariat ».
03 — Construit avec
Des outils ennuyeux, bien utilisés.
Un échantillon de ce vers quoi on se tourne. On choisit le stack qui convient à la mission, pas celui qu'on aimerait voir populaire ce trimestre.
Power BI
Tableau
Microsoft Fabric
Snowflake
Databricks
Postgres
dbt
Airflow
Azure
AWS
GCP
OpenAI
Anthropic
LangChain
LlamaIndex
Python
SQL
TypeScript
React
Next.js
Une conversation courte et utile