01BI
Dashboards de BI
Modelos semânticos, RLS e relatórios que a sua equipa de finanças vai usar depois da demo. Construídos sobre um star schema limpo, não num emaranhado de queries.
IA e BI, construídos em torno do seu negócio.
Dados inteligentes,
recolhidos com disciplina.
Transformamos dados operacionais dispersos em agentes de IA, dashboards de BI e sistemas de retrieval que a sua equipa vai realmente usar — e levamos a ideia meio formada do quadro branco até algo a correr em produção.
01 — O que fazemos
IA e BI que sobrevivem à demo.
Especializamo-nos em soluções de IA e BI — construídas em torno de como o seu negócio funciona, não receitas genéricas. Em baixo: o trabalho que mais aparece. A forma de cada projeto é sempre desenhada à medida do que precisa.
02BI
Embedded e customer-facing analytics
Dashboards dentro do seu produto ou portal. Multi-tenant, com tema, rápidos — para os clientes que lhe pagam por visibilidade.
03IA
Sistemas RAG e de retrieval
Pesquisa e Q&A sobre os seus contratos, tickets e documentos. Retrieval híbrido, evals e uma UI que a sua equipa vai realmente abrir.
04Dados
Pipelines ETL / ELT
De Postgres, NetSuite, HubSpot ou o que tiver — para Fabric, Snowflake ou Postgres. Idempotentes, observáveis, agendados.
05IA
Integrações LLM à medida
Anthropic e OpenAI, escolhidos por tarefa. Tool use, structured output, prompts cuidadosos. Medimos a qualidade antes de entregar.
06IA
Agentes de IA
Agentes que fazem triagem de suporte, redigem propostas ou reconciliam faturas. Limitados às ferramentas que o seu negócio já usa.
07IA
Modelos de forecasting e ML
Procura, churn, produção, deteção de anomalias. O modelo certo para a pergunta — explicável, monitorizado, retreinável.
08IA
Da ideia ao protótipo
Tem a ideia num quadro. Transformamo-la num protótipo a funcionar que os stakeholders podem testar — em semanas, não trimestres.
09Estratégia
Estratégia de dados e IA
Roadmaps, arquitetura-alvo e recomendações honestas de construir-vs-comprar. Dizemos-lhe quando não vale a pena construir.
02 — Como trabalhamos
Quatro passos, sem surpresas.
01
Ouvir.
Conversas com os seus dados, com as suas ferramentas e com as pessoas que vão usar o que construirmos. Sem deck genérico de perguntas de 'discovery'.
02
Mapear.
Desenhamos o sistema. O que tem, o que falta, qual é a primeira entrega útil mais pequena. Muitas vezes é mais pequena do que pensa.
03
Construir.
Ciclos curtos, revisões reais. Entregamos num ambiente de staging que a sua equipa pode usar, não num ficheiro do Figma que não corre.
04
Entregar.
Documentação, runbooks e uma pessoa da sua equipa que consegue evoluir o sistema. Não acreditamos em lock-in disfarçado de 'parceria'.
03 — Construído com
Ferramentas aborrecidas, usadas bem.
Uma amostra do que costumamos usar. Escolhemos o stack que se adequa ao projeto, não aquele que gostávamos que fosse popular este trimestre.
Power BI
Tableau
Microsoft Fabric
Snowflake
Databricks
Postgres
dbt
Airflow
Azure
AWS
GCP
OpenAI
Anthropic
LangChain
LlamaIndex
Python
SQL
TypeScript
React
Next.js
Uma conversa curta e útil